Pruebas de hipótesis (Sir. Ronald A. Fisher)

La prueba de Fisher es el método exacto utilizado cuando se quiere estudiar si existe asociación entre dos variables cualitativas, es decir, si las proporciones de una variable son diferentes en función del valor de la otra variable.

En principio, parece que Fisher lo diseñó con la idea de comparar dos variables cualitativas dicotómicas. Dicho de forma más sencilla, para utilizarlo con tablas 2×2.

Sin embargo, también hay extensiones del método para realizarlo con tablas mayores. Muchos programas estadísticos son capaces de hacerlo, aunque, lógicamente, exprimen más el funcionamiento del ordenador. 

La prueba de Fisher parte de la hipótesis nula de que las dos variables son independientes, esto es, los valores de una no dependen de los valores de la otra.

La única condición necesaria es que las observaciones de la muestra sean independientes entre sí. Esto se cumplirá si el muestreo es aleatorio, si el tamaño muestral es inferior al 10% del tamaño de la población y si cada observación contribuye únicamente a uno de los niveles de la variable cualitativa.

Además, las frecuencias marginales de las filas y las columnas de las tablas de contingencia de los diferentes escenarios posibles deben permanecer fijas. 

Discusión: Resulta muy valiosa la aplicación de estas pruebas, para determinar efectivamente la relación que hay entre variables, al momento de seleccionar las mismas para estudiar o explicar el comportamiento de un fenómeno o acontecimiento. 

De esta manera entonces, podemos acercarnos a la seguridad de tener una herramienta que sustente la explicación de un fenómeno descubierto o estudiado durante nuestro trabajo, lo que resulta indispensable para brindar credibilidad en la comprobación por ejemplo, de una hipótesis.

Referencia: Molina, M. (2022, 14 marzo). Una historia de té y números. La prueba exacta de Fisher. - AnestesiaR. AnestesiaR. https://anestesiar.org/2021/una-historia-de-te-y-numeros-la-prueba-exacta-de-fisher/#:~:text=La%20prueba%20de%20Fisher%20parte,muestra%20sean%20independientes%20entre%20s%C3%AD.